事实证明，人工智能识别热门歌曲的准确率高达 97%。机器学习和神经科学的融合：Karapaya

探索热门歌曲与大脑之间的关系以下实验是由克雷蒙特研究生大学的一个研究小组进行的。首先，我们与某音乐流媒体服务合作，获取了最近发布的24首歌曲以及发布后三个月内的流行度（例如播放次数）数据。然后，包括学生在内的 33 名研究参与者在听音乐的同时，用“市售”传感器测量了他们的大脑反应。除了这些神经生理学大脑反应数据外，参与者还被问及他们对歌曲的看法，并且还收集了主观评分的数据。对收集到的热门歌曲、大脑反应和主观评价数据进行统计分析后发现，参与者喜欢的歌曲或多或少都是流行歌曲。然而，这仅限于参与者知道的歌曲。对于他们第一次听到的歌曲，即使参与者认为这是一首好歌，它也不一定是一首热门歌曲。这意味着很难根据听音乐的印象来猜测它未来是否会流行。摄影：iStock 通过使用人工智能机器学习大脑的反应数据，发现热门歌曲的准确性提高了，但大脑似乎更擅长发现未来的热门歌曲。通过统计分析大脑对音乐反应的神经生理数据，可以猜测正在听的歌曲是否是热门歌曲，准确率高达69%。此外，当使用机器学习AI进行预测时，这一数字跃升至97%。此外，仅通过听歌曲的第一分钟，该人工智能就能以 82% 的准确率判断这首歌是否热门。用智能手表传感器观察大脑 这个实验的另一点是用于测量大脑反应的传感器。这是一款正常销售的智能手表。一些智能手表内置传感器，可以测量心率等数据。在这个实验中，大脑的反应是根据心率等数据推断出来的。当人们因听音乐而受到情绪刺激时，大脑中就会释放出与享受音乐有关的“多巴胺”和增强幸福感的“催产素”等神经递质和激素。这些最终会影响您的心率和其他因素。所以心通过观察您的心跳，您还可以研究您的大脑对音乐的反应。这种通过大脑反应预测未来趋势的方法，不仅限于音乐，被称为“神经预测”。如果可以用智能手表等方便的设备来检查大脑的状态，神经预测的实用性将大大增加。那么，利用这个AI，是否能够以97%的准确率猜出未来发布的歌曲中哪些会是热门歌曲呢？至少在这项研究中，参与者的数量和使用的歌曲数量都相当少，因此需要进行更大规模的研究。此外，有必要按国家收集数据，因为每个人的音乐品味不同，受文化影响也很大。然而，如果人工智能得到更大规模的训练，它很可能能够预测更广泛流派的热门歌曲。那么，neural-forecasting（神经预测）可能会成为音乐界任何人都无法忽视的一项技术。此外，神经预测不仅可以用于音乐，还可以用于激发观众情绪的内容，例如电影和电视。研究小组的Paul J. Zack教授表示，艺术家面临的困境之一是他们认为好的歌曲不一定是热门歌曲。这很大程度上是由于开头提到的资金力量和企业营销推广力量，但据说神经预测有潜力解决这种不公平现象。通过测量沉浸感，您可以快速了解世界喜欢什么。这有助于激发艺术家的创造力。它还会让您的内容观看者更满意。 （Paul J. Zack 教授）参考文献：破解热门歌曲代码：神经预测以 97% 的准确度识别热门歌曲 / hiroching 编写 / parumo 编辑