大多数 COVID-19 死亡可能是完全不同的感染的结果：

COVID-19 不再被世界卫生组织列为全球卫生紧急事件，但科学家们仍在努力了解更多关于该病毒及其影响的信息——包括冠状病毒如何影响身体并导致死亡。一项新的分析表明由于 COVID-19 感染而需要呼吸机帮助的人中有很大一部分人还患上了继发性细菌性肺炎。这种肺炎导致的死亡率高于 COVID-19 感染。因此，虽然 COVID-19 可能让这些患者住院，但实际上是使用机械呼吸机引起的感染，更有可能是当这种感染对治疗无反应时的死亡原因。“我们的研究强调了预防、寻找和积极治疗重症肺炎重症患者继发性细菌性肺炎的重要性，包括 COVID-19 患者，”本杰明说西北大学肺科医生辛格伊利诺斯州的大学。该团队查看了同样位于伊利诺伊州西北纪念医院重症监护病房 (ICU) 的 585 人的记录。他们都患有严重的肺炎和/或呼吸衰竭，190 人患有 COVID-19。研究人员使用机器学习方法处理数据，根据患者的病情和他们在重症监护室花费的时间对患者进行分组。研究结果驳斥了 COVID-19 之后的细胞因子风暴（一种导致器官衰竭的压倒性炎症反应）导致大量死亡的观点。在所研究的患者中没有多器官衰竭的证据。研究人员使用机器学习来识别模式。 （Gao 等人，J. Clin. Investig.，2023）相反，COVID-19 患者更容易患上呼吸机相关性肺炎 (VAP)，并且持续时间更长。就研究中的总体死亡率而言，VAP 对治疗无反应的病例很重要。辛格说。“我们的数据表明，与病毒本身相关的死亡率相对较低，但在 ICU 停留期间发生的其他事情，如继发性细菌性肺炎，抵消了这一点。”这些结果表明，如果有更好的诊断和治疗 VAP 发作的策略——研究人员表示，未来需要解决这个问题。值得牢记的是，如果患者需要呼吸机来治疗 COVID-19 com并发症导致 VAP，这并不意味着 COVID-19 感染的危险性较低，也不会减少 COVID-19 的死亡人数。正如作者在他们的论文中所写，“患有COVID-19 主要是由于长期呼吸衰竭，使他们面临更高的 VAP 风险。”但研究结果强调需要进一步研究，并在对 COVID-19 病例的死因做出假设时保持谨慎。来自同一项研究的详细分子分析应该更多地揭示是什么导致了 VAP 恢复与否之间的差异。这也是机器学习人工智能如何处理大量数据并发现我们人类以外的模式的另一个例子——无论是分析蛋白质或推进数学。”机器学习和人工智能在临床数据中的应用可用于开发更好的方法来治疗 COVID-19 等疾病，并协助 ICU 医生管理这些患者，”同样是西北大学肺病专家的 Catherine Gao 说。这项研究发表在《临床研究杂志》上。