AI发现新的抗衰老候选药物 只需5分钟即可预防衰老

僵尸细胞传播衰老 我们体内衰老的原因之一就是所谓的“僵尸细胞”。尽管这个细胞还活着，但它已经失去了进一步分裂的能力。失去细胞分裂能力并不全是坏事。衰老细胞的 DNA 可能已受损。因此，通过不分裂，你可以防止旧的 DNA 进一步扩散。 “但是，他们是丧尸。”当然，他们也会做坏事。不幸的是，这些细胞试图使它们周围的细胞老化。这就像僵尸结识了新朋友。因此，当僵尸细胞因紫外线和化学物质的损伤而在体内堆积时，就会发生糖尿病、骨关节炎、癌症等各种疾病。这就是为什么消灭这些僵尸群的药物具有抗衰老作用（人脑中也有真正的僵尸细胞，死后会变得活跃）。杀死此类僵尸细胞的抗衰老药物被称为“senolytics”。理想情况下，您需要一种能够快速杀死僵尸细胞，同时不影响健康细胞的药物。图片来源：iStockAI 5 分钟内识别出候选的 senolytic 药物 根据 Sumer-Barreto 的说法，迄今为止已发现约 80 种 senolytic 药物，但只有两种在人体中进行了测试如果能找到更安全有效的抗衰老药物就好了，但新药的研发是一项艰巨的任务，需要投入巨额资金，需要10到20年的时间。因此，Sumer-Barrett 先生和他的同事想知道人工智能是否可以用来加速抗衰老药物的开发。为此，我们首先给出了已知的“抗衰老药物”和“普通药物”的AI数据。从这里开始，目的是教导这两种药物之间的区别。如果人工智能能够区分破坏僵尸细胞的药物成分（分子）的特征，那么它应该能够预测即使它是它看到的第一个成分，它是否会有效地作为一种去除衰老细胞的药物。在本次实验中，将4340个分子展示给经过多次测试后选出的性能最佳的AI模型。 AI 在短短 5 分钟内就提出了 21 名候选人。如果尝试手动完成同样的事情，则需要花费数周的密集工作，并花费 900 万日元购买药品，以及购买实验设备的费用。而且准备起来会花费很多时间。如果AI列出的候选新药真正有效，新药研发将大大加快。发现三种有前途的抗衰老候选药物 测试以这种方式缩小的分子能力的实验表明，21 种分子中的 3 种（夹竹桃苷、periplocin 和银杏素）确实很有前途。它说。这三种分子可以消除衰老细胞，同时对健康细胞几乎没有影响。进一步的实验表明，最有希望的是夹竹桃苷。这样的人工智能的力量是惊人的，如果有高质量的数据，它有可能立刻加速新药开发的进程。 Sumer-Barreto 和他的同事目前正在人体肺组织中测试人工智能发现的三种抗衰老候选药物。该公司计划在两年内报告接下来的业绩。这篇论文发表在《自然通讯》上。后记：（2023/07/14）我会更正一些文字并重新发送。参考文献：使用机器学习发现 senolytics | Nature Communications / AI 发现可以对抗衰老和年龄相关疾病的药物okaimoo / 由 hiroching 撰写 / 由 / parumo 编辑