从你走路的方式预测死亡。成功预测 5 年后死亡风险，概率为 70%：Karapaia

一种运动传感器，可通过 6 分钟的测量预测死亡风险 这项发表在《PLOS Digital Health》上的研究基于英国生物银行的调查数据，该调查数据跟踪了超过 100,000 人 14 年。此次开发的预测模型就是基于这一大规模数据。 ‖受试者在手腕上佩戴运动传感器一周，每 6 分钟测量一次步行速度和距离。需要注意的是，6分钟的间隔是按照一般的心肺功能测试来的。伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的 Bruce Schatz 说，这样的测试是“一种从外部测量身体内部状况的好方法”。照片由 iStock 提供，1 年后死亡概率为 76%，5 年后为 73%。实验结果显示，死亡率预测模型在 1 年后死亡概率为 76%，5 年后死亡概率为 73%。看来，他是中肯了。其实去年也有类似的研究，这次的预测准确率和那次差不多。不过由于上次是根据一小时的步行数据测得的，所以这次的测量时间大大缩短了。图片来自Pixabay 在一个你可以通过智能手机轻松检查自己健康状况的时代这项研究中使用的运动传感器几乎与智能手机内置的传感器相同。然而，由于它是一种手腕佩戴类型，因此似乎有必要验证预测模型以查看它是否适用于通常放在口袋和包中的智能手机。智能手表就好了。 Schatz 先生说，此类研究证明了使用智能手机和手腕传感器的被动监控技术的可靠性。 “如果你记录所有的数据，你就可以了解你走路的方式的特征并识别这个人。然而，即使是部分数据也足以测量生命体征，同时保持完全匿名。”每天，您需要向用户妥善解释用途并征得他们的同意。 Schatz 说，退化性疾病和缺乏技术素养等因素可能会使这个问题变得更加复杂，并补充说这将是一个伦理问题，科学家们应该共同考虑。但是，如果有一个应用程序可以让您每天轻松检查自己的健康状况，那么它将有助于及早发现疾病。它也有可能会下跌。但是，如果有任何异常，就需要立即去医院进行检查和治疗。参考资料：科学家们找到了一种通过走路方式预测死亡的方法 / 作者 hiroching / 编辑 / parumo